產(chǎn)品型號：

廠商性質(zhì)：經(jīng)銷商

所在地：上海市

更新時間：2026-03-25

產(chǎn)品簡介：

SmartU放射治療輪廓勾畫軟件西藏代理

做放射治療的醫(yī)生都知道，最費精力的是啥？不是操作機器，是給腫瘤勾輪廓——要在CT/MRI片子上一點點圈出病灶邊界，眼睛盯久了酸，手一抖就可能偏一點，要是碰到形狀不規(guī)則的腫瘤（比如肺癌的毛玻璃結(jié)節(jié)、腦膠質(zhì)瘤的浸潤灶），勾完一遍還得反復核對，半天下來連口水都喝不上。

這時候，放射治療輪廓勾畫軟件就成了放療科的“效率助手"。它不是啥神秘黑科技，就是把醫(yī)生的經(jīng)驗變成算法，幫著把“手動勾畫"升級成“智能輔助"，今天咱就掰開揉碎說說它的實用之處。

一、先搞懂：它是干啥用的？（應用場景）

放療的核心是“精準打靶"——射線要對準腫瘤，又不能傷著周圍的正常組織（比如肺癌放療不能碰心臟、脊髓）。這就需要先在影像片上畫出腫瘤的“輪廓"（醫(yī)學上叫“靶區(qū)"），還要標清周圍的危及器官（比如腦干、腮腺）。

這款軟件的用武之地就在這兒：不管是CT、MRI還是PET-CT的片子，它都能導入，自動識別腫瘤區(qū)域，給出初步輪廓。醫(yī)生不用從頭畫，只需要調(diào)整細節(jié)就行——比如遇到邊緣模糊的腫瘤，軟件會標出“可疑浸潤區(qū)"，醫(yī)生再補勾幾筆；碰到靠近心臟的肺癌，軟件會自動提示“此處離心肌太近，建議縮小靶區(qū)"，省得漏看風險。

二、為啥說它“懂醫(yī)生"？（核心功能與組成）

軟件的功能沒花里胡哨的設計，全是盯著醫(yī)生的痛點來的：

自動分割：導入影像后，點一下“智能勾畫"，算法會根據(jù)腫瘤的密度、形態(tài)（比如圓形、分葉狀）生成初始輪廓，比手動快3-5倍；

手動微調(diào)：醫(yī)生可以用鼠標拖輪廓線、拉控制點，還能切換“畫筆"“橡皮擦"工具，想改哪就改哪；

多模態(tài)融合：要是做了CT+MRI，能把兩種影像疊在一起勾畫，比如腦部腫瘤用MRI看邊界更清楚，肺部用CT看位置更準，融合后輪廓更貼合真實病灶；

模板庫：常用部位（比如鼻咽癌、乳腺癌）有預設模板，勾畫就能套用，不用每次從零開始。

至于組成，其實就是“影像處理模塊+AI算法引擎+交互界面"——簡單說就是“能讀片的大腦+能操作的雙手"，沒有冗余功能，醫(yī)生上手就能用。

三、它是怎么“看懂"腫瘤的？（核心原理）

很多醫(yī)生好奇：“軟件憑啥知道哪是腫瘤？"其實原理特實在——深度學習+醫(yī)學先驗知識。

研發(fā)團隊給它喂了幾萬份標注好的放療影像（比如醫(yī)生手動勾過的肺癌、肝癌片子），讓它學腫瘤的特征：比如肺癌的密度比正常肺組織高，腦膠質(zhì)瘤的邊緣會有“指狀浸潤"，肝癌在動脈期會明顯強化。同時，還融入了放療指南里的“靶區(qū)定義規(guī)則"（比如GTV是肉眼可見的腫瘤，CTV要包括亞臨床病灶）。

這樣一來，軟件看到新片子時，就會自動匹配學過的特征，結(jié)合規(guī)則給出輪廓——不是瞎猜，是基于大量臨床經(jīng)驗總結(jié)出來的“規(guī)律"。

四、醫(yī)生具體怎么用？（操作流程）

別覺得“智能軟件"就得學半天，這軟件的操作比手機修圖還簡單：

導片：把CT/MRI的DICOM文件拖進軟件，10秒內(nèi)加載完成；

選部位：點“胸部"“頭部"或“腹部"，軟件自動切換到對應部位的算法；

智能勾畫：點擊“開始分割"，等個幾十秒（取決于片子清晰度），初始輪廓就出來了；

微調(diào)：用鼠標拖輪廓線調(diào)整邊界，或者用“放大"工具看細節(jié)——比如腫瘤邊緣有個小突起，軟件沒標出來，醫(yī)生補勾兩筆就行；

保存導出：確認沒問題，直接導出符合放療計劃系統(tǒng)要求的格式（比如DICOM RTSTRUCT），傳給物理師做計劃。

最后提醒：用的時候要注意啥？（注意事項）

軟件是輔助，不是替代——一定要醫(yī)生最終審核！比如遇到影像質(zhì)量差的片子（比如運動偽影重的胸部CT），軟件的初始輪廓可能不準，得靠醫(yī)生經(jīng)驗修正；還有兒童的腫瘤，因為生長快、形態(tài)變數(shù)大，更要仔細核對。另外，定期更新軟件版本很重要，算法會跟著新的醫(yī)學研究優(yōu)化，比如最近加了“免疫治療后的腫瘤邊界識別"，用舊版本就沒有這功能。

放療的核心是“精準"，而精準的就是“勾對輪廓"。這款軟件沒喊什么口號，就是把醫(yī)生每天重復的工作變輕松了——少熬點夜，多花點心思在治療方案上，這才是它價值的地方。

從融資情況來看，2018年，參與融資的醫(yī)療人 工智能企業(yè)中，有32.61%的企業(yè)累計融資金額在1億元以上，相比2016年的 融資金額，融資金額快速增長。